信用分析中的信息价值链

信用分析中的信息价值链模型突出了可以应用竞争策略的特定活动。 信用分析中的信息价值链 因此，流程的每个步骤的目标都是为相关活动增加价值。 在本文中，我们讨论管理和信息在公司信用分析中的价值。 在这种情况下，我们将考虑以下步骤作为信贷和催收信息管理的价值链： 数据收集 组织 贮存 可用性 决定 在另一篇文章中，我们已经讨论了信用和托收中的注册管理，但现在我们更进一步。 关于数据和信息 首先，关于要使用的数据的重要警告。 为了考虑您想要获取哪些客户数据来形成登记册，公司必须观察一些方面，包括： 真实性：确定文件来自已公布的来源（来源安全）并且未被伪造。 完整性：信息正确、清晰且采用兼容的使用格式。小心那些看起来像是从洪水中抢救出来的文件。 可用性：在实物购买的情况下，保证客户或投标人拥有并在购买时获得原件。 保密性：保证只有获得授权的人员才能访问这些文档。 最后，让我们看看我们的信用和催收信息价值链的各个阶段： 信息价值链 第1步：收集过程 信息价值链：收集 信息价值链：收集 顾名思义，此阶段是指收集信息、文档和注册表的其他组成部分。 这个阶段需要小心，因为由于急于完成销售，它可能会出现弱点。小心不要被匆忙所迷惑。 标准化捕获 相同的支持者概况没有变化。换句话说，收集方式（例如登记表）是标准化的，保证所有客户收集相同的数据。 这里需要注意的是：拥有适合每个客户资料的最少信息是有意义的。



例如，注册客户所需的信息可能与小型农村生产者理想的信息不同。 充足的信息 所请求的信息根据需要是适当的。毕竟，要求过多的信息或文件可能会“吓跑”客户并失去销售机会。 当然，这样做的目的不是阻碍 Whatsapp 号码列表 销售或与客户的关系。 纠正资格 这里的挑战是识别并纠正所收集信息中的问题。 这种情况的例子可以是： 提供商名称后不含的电子邮件。 邮政编码不属于所提供的地址。 没有区号甚至没有 9 位数字的电话（如果是手机）。 不可否认，这里的目标是识别并纠正您想要获取的数据类型中的不一致之处（无效字符、符号、重音符号、缩写等）。 第 2 步：组织流程 信息价值链：组织 信息价值链：组织 毫无疑问，信息可以被视为公司的战略资产。然而，如果它们杂乱无章，它们就会失去部分价值。 避免重复 请小心客户之间的重复数据，尤其是独特信息，例如 CPF。 这个建议似乎是显而易见的，但我们已经在注册系统中遇到过许多不同客户拥有相同 CPF 的案例。相信我，这比您想象的更常见。 确保信用分析信息的价值。 毕竟，这一点可能会对信用分析中的信息价值产生负面影响。 避免重复数据删除 重复数据删除是分析、识别和删除数据中重复项的过程，从而减少需要操作和存储的信息量。 通常，此过程会将写入磁盘的数据与现有数据进行比较，并避免重复存储。







例如，此过程可保证新电话号码仅存储在 1 个来源中，供公司中的每个人查阅。 保持卫生 简单来说，清理意味着删除已知无效的数据。 例如，这样做的最大好处是提高团队的生产力和自信，并降低因错误通信而产生的成本。 一个很好的例子是同一家公司的不同数据，似乎是 2 个不同的客户（例如“Vale do Rio Doce”和“Vale”）。 不可否认，这个过程使得来自客户群的数据更加可靠，无论是信用（销售）还是收款，从而保证了信息的价值。 当然，理想的情况是这个过程自动执行。然而，根据我们的经验，手动审查总能找到改进。 首先，不要在这方面节省时间或金钱。 在这方面的良好做法中，我们可以提到： 根据邮政编码自动填充街道、社区、城市、州的名称。 消除单词之间的空格。 消除不需要的特殊字符。 正确识别人员类型（PF 或 PJ）。 确保电话号码的所有数字均已填写。 规范信息的书写（首字母大写等）。 第三步：存储过程 信息价值链：存储 信息价值链：存储 处理来自多个不同来源的大量信息需要注意安全性。 以下是良好的数据组织流程的特征： 关注信息安全 虚拟攻击或机密信息泄露可能会损害公司的声誉，损害其可信度。 此时，脆弱性与缺乏身份验证机制或使用未经安全加固的通道（例如加密）访问数据库有关。 因此，确保访问控制、权限级别、访问配置文件、打印和数据提取等。 首先要保证信用分析过程中信息的价值，并在这方面不遗余力。 注意冗余和同步 这里我们谈论的是存储在不同位置并且彼此实时同步的数据。